淘寶千人千面算法原理是什么？

淘寶的千人千面很多人都在使用，因為使用后可以讓別人根據自己的興趣來獲取商品，這樣淘寶商家根據淘寶買家的搜索，綜合分析店鋪商品選品方向，進而制定淘寶店鋪運營方向，有經驗的淘寶賣家、淘寶代運營工作人員就是這樣去做的。

千人千面的規則原理：

淘寶如何判斷這個商品是買家喜歡的商品？其實就是商品標簽作為媒介來反映淘寶買家與賣家的行為。

什么是標簽？簡單通俗一點就是我們給淘寶留下了什么印象。然后分為買家標簽和賣家標簽。淘寶需要將買家標簽與賣家標簽匹配，匹配上就展示，匹配不上就不展示。權重是一件非常簡單的事情。由于初始標簽(發布寶貝填寫信息)，買家瀏覽，買家收藏加購，買家購買，老客戶回購這五個階段的標簽是有深淺區別的。老客戶回購的標簽最深。這就是為什么我們所說的老客戶回購權重高。由于我們的標簽痕跡越深，我們的展示就越高，因為我們的匹配度很高。

也許會有掌柜在想，自己的新商品，沒有訪客。那是不是就完了？不是這樣的。因為新商品會有平臺的扶持。但拋開這個不說。回頭看，初始標簽(發布寶貝填寫信息)，首先要做好這一步。這個時候怎么做，就要把店鋪的標簽集中起來。

如何巧用千人千面：

相關性1:

發生過營銷關系的人群(個性化強關系)對于和店鋪或商品有過營銷關系的人，比如產生購買、購加購、收藏店鋪和商品，淘寶會默認為相關性強的人，尤其是一些回購率高的類別，會優先在千人渠道推給你，比如猜你喜歡什么，搜索優先排序，會場千人排序。這里特別明顯的是搜索端的推薦，個性化關系非常明顯。之前會顯示購買的店鋪、收藏的店鋪等標志。現在這個標志取消了，但是邏輯沒變。

相關性2:

根據你的營銷關系路徑推薦類似的商品和店鋪。有時候我們會發現，在搜索過什么樣的寶貝，瀏覽過什么樣的商品，收藏過什么樣的商品，購買過什么樣的商品之后，你會在手淘首頁看到類似的類別進行展示。這是淘寶記錄你的瀏覽痕跡，有針對性的推薦，向你推薦類似的優質寶貝。

相關性3：

根據消費者的訪客畫像，有針對性地推薦消費者的歷史購物記錄。一段時間后，每個訪客都會形成一個人群畫像，中等收入、處女座、喜歡旅行等...淘寶系統會通過分析你的人群標簽畫像，然后分析淘寶上這些商品和人群的標簽畫像，哪些店鋪標簽符合這些特點，然后優先向同類消費者推薦最匹配的店鋪商品。假如店內人群畫像足夠精確，那么推薦的訪客轉換也就比較高，否則匹配的人群不夠精確，千人千面帶來的轉換就會比較低。

相關性4：

根據大概率的相關性判斷和匹配，我們每個訪客在瀏覽、購買、收藏、購買一段時間后都會形成自己的標簽畫像，但如果是新注冊用戶，人群標簽畫像相對空洞，此時該怎么辦？由于這位買家除了具備一些基本的人群屬性外，購物行為和購物偏好都是空缺的，此時搜索引擎會根據概率進行匹配。該系統將根據您的搜索意圖向您推薦同類商品中最有可能購買的類型商品。